La SAGE développe la méthode TSM (Tracing Surface Motion, Desrues et al., 2021) pour mesurer des déplacements de surface à partir de modèles numériques de terrain (MNT) haute résolution.
La méthode repose sur la corrélation de MNT issus de nuages de points lidar ou photogrammétriques acquis à différentes dates. Les décalages observés entre deux états d’un site peuvent provenir :
- d’incertitudes sur les données d’entrée (lidar, photogrammétrie, avion/drone, classification du sol nu, paramètres de génération de MNT) ;
- d’incertitudes propres à la méthode de corrélation d’images ;
- ou d’un déplacement réel du terrain.
Mieux comprendre et quantifier ces erreurs est indispensable pour fiabiliser les champs de déplacement produits par la chaîne TSM.
Objectifs du stage
Dans la continuité d’une thèse soutenue en 2021, le stage vise à :
- réaliser un état de l’art sur les principales sources d’erreurs (données MNT, corrélation d’images, nuages de points) ;
- proposer et mettre en œuvre une stratégie de quantification théorique des incertitudes sur la chaîne de traitement ;
- développer une approche a posteriori pour :
- distinguer automatiquement bruit vs signal dans les résultats,
- définir des indicateurs de qualité / cartes d’incertitude associées aux champs de déplacement.
Le stage se déroulera au sein du service Imagerie de la SAGE, sous la responsabilité de l’ingénieur géomaticien en charge du projet TSM.
Compétences recherchées
- Géodésie et systèmes de référence
- Télédétection (données lidar)
- Analyse d’images et traitement de nuages de points
- Python pour le développement scientifique (scripts, analyse de données)
Atouts supplémentaires
- Connaissances en géologie / géomorphologie, géotechnique, risques naturels
- Intérêt pour la R&D et l’analyse de données spatiales
Profil
- Élève ingénieur géomètre (stage de fin d’études)
- ou étudiant(e) de Master 2 géomatique / géosciences à forte composante géomatique.
Lieu : Gières
Début : Selon planning école
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