Le 11 mars dernier, Héloïse Cadet, chargée de recherche en géophysique chez SAGE INGENIERIE, présentait ses travaux lors d’un séminaire organisé par le Laboratoire Chrono-environnement à Besançon autour d’un sujet innovant : l’application de méthodes d’intelligence artificielle à l’étude du permafrost.

Dans cette conférence intitulée « Effet du clustering sur des données de polarisation provoquée dans un contexte de permafrost », Héloïse Cadet explore l’utilisation du clustering — une méthode de classification automatique issue de l’intelligence artificielle — appliquée aux données de polarisation provoquée (PP/IP).

L’objectif de ces recherches est d’améliorer la cartographie des terrains englacés en montagne à partir de mesures géophysiques telles que :

• la résistivité électrique,
• la chargeabilité,
• le temps de relaxation.

Ces données ont été acquises sur un site alpin potentiellement concerné par la présence de permafrost. Grâce aux méthodes de clustering, il devient possible de regrouper automatiquement les zones présentant des propriétés géophysiques similaires et ainsi d’identifier plus précisément les secteurs susceptibles de contenir de la glace.

Ces approches innovantes ouvrent de nouvelles perspectives pour la compréhension et le suivi des milieux instables en contexte de montagne, notamment dans un contexte de changement climatique et de dégradation du permafrost.

Des recherches qui se poursuivent avec le projet CryoAdapt

Ces travaux s’inscrivent dans une dynamique de recherche plus large autour des risques liés au permafrost et des impacts sur les infrastructures de montagne.

Le projet CryoAdapt, financé par Interreg France-Suisse 2021-2027, permettra d’approfondir ces problématiques en étudiant plus spécifiquement les interactions entre le permafrost et les infrastructures situées en zone alpine.

À propos d’Héloïse Cadet

Chargée de recherche en géophysique chez SAGE INGENIERIE, Héloïse Cadet développe des outils d’analyse et de prédiction fondés sur l’intelligence artificielle appliquée aux risques gravitaires. Ses travaux portent également sur l’exploitation des données de polarisation provoquée, notamment dans les environnements de permafrost, en intégrant des méthodes de clustering pour mieux caractériser les milieux instables.

🎥 Retrouvez la vidéo de la présentation sur Canal-U: https://www.canal-u.tv/chaines/osu-theta/effet-du-clustering-sur-des-donnees-de-polarisation-provoquee-dans-un-contexte-de